Kuidas arvutada tegurit r
Faktor R on statistiline meede, mis näitab kahe muutuja vahelist seost. Seda kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, näiteks majandus, rahandus ja sotsiaalteadused. Faktori R arvutamine on oluline selle suhte tugevuse ja suuna mõistmiseks.
Mis on tegur r?
Faktor R, tuntud ka kui Pearsoni korrelatsioonikoefitsient, on statistiline meede, mis näitab kahe muutuja lineaarset seost. See varieerub vahemikus -1 kuni 1, kus -1 näitab täiuslikku negatiivset korrelatsiooni, 1 näitab täiuslikku positiivset korrelatsiooni ja 0 näitab korrelatsiooni puudumist.
Kuidas arvutada tegurit r?
Faktori R arvutamiseks peab teil olema kahe uuritava muutuja väärtustega andmekogum. Arvestuse saab teha järgmise valemi abil:
faktor r = (n * σxy – σx * σy) / sqrt ((n * σx^2 – (σx)^2) * * (n * σy^2 – (σy)^2) <) <) < /Tugev>
Kus:
- n on vaatluste arv;
- σxy See on x ja y väärtuste toodete summa;
- σx See on x väärtuste summa;
- σy on y väärtuste summa
- σx^2 on x väärtuste ruutude summa;
- σy^2 on y -ruutude summa
Pärast teguri R arvutamist on võimalik tulemust tõlgendada. -1 või 1 lähedane väärtus näitab tugevat korrelatsiooni, samas kui 0 -le lähedal olev väärtus näitab nõrka või olematut korrelatsiooni.
Roori rakendused r
tegurit R kasutatakse laialdaselt mitmes piirkonnas. Mõned rakenduste näited hõlmavad:
Lühidalt öeldes on tegur R oluline statistiline meede kahe muutuja vahelise seose mõistmiseks. Analüüsi tegemiseks ja teadlike otsuste tegemiseks erinevates valdkondades on kriitilise tähtsusega teadmine, kuidas arvutada R -tegurit ja tõlgendada oma tulemusi.